自动化并不能取

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Niaz123
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Joined: Sat Nov 04, 2023 8:16 am

自动化并不能取

Post by Niaz123 »

随着谷歌的进步,它对数据的需求也在不断增长。在提供的数据和机器学习提取的数据之间交叉,获得结构化和高质量的数据。正如嘉宾小组成员指出的那样:“我们以生态系统方法开始数据标记,人们向我们提供他们的数据。 “然后我们通过添加长期机器学习来提高覆盖率和捕获率。”通过这种方式,可以实现必要的协同作用来改善 Google 搜索结果。自动化并不能取代人类 谷歌搜索中心专家强调,我们并没有面临替代品。相反,这是对自治的呼唤。

“赋予提供数据的人权力,让他们始终拥有控制权总是好的。因此,我认为结构化数据成为人们对谷歌在其结果中显示的内容行使权力的总体策略的一部分非常重要。 Google 使用机器学习构建结构化数据时面临的挑战 Google 日本电话号码数据
面临的挑战之一是确保结构化数据与页面内容相匹配。根据他们实现结构化数据的方式,这可能既耗时又复杂。对此,Ryan 建议不要手动处理结构化数据,而是找到一种在内容之上构建结构化数据的方法。这本身就有其挑战,保持模板最新,确保内容按时加载等。

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最后,值得强调的是谷歌继续推荐在网站上使用结构化数据的重要性。正确标记内容将有助于搜索引擎更好地理解您的页面。出于这个原因以及许多原因,我们必须意识到自动化等进步。为了使数据保持新鲜且更易于管理,拥有一种以编程方式捕获数据的机制将变得越来越重要。如果您仍然不确定机器学习如何改变 SEO,那么是时候注意了。推荐视频可以在视频营销策略中使用吗?还是它们的使用仅仅是纪录片?这就是我们将在本文中回答的问题。为此,我们首先要明确的是,这些视频对于任何品牌的传播都非常有价值。
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