描述性分析数据如何驱动战略

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suhashini
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Joined: Sat Feb 04, 2023 3:24 am

描述性分析数据如何驱动战略

Post by suhashini »

对于希望从数据中提取知识发现模式趋势和机会的公司而言,描述性分析是一种基本策略。 来自最多元化行业的组织正在投资大数据等解决方案,这使他们能够处理大量信息并将其转化为知识和可操作的战略。 从这个意义上说,描述性分析有助于了解公司发生的事情,并且在技术的支持下,这甚至可以实时完成。接下来,详细了解描述性分析的概念,并了解如何使用它来确保您的业务增长和扩展。 [单击此处查看内容 →] 什么是描述性分析? 描述性分析是研究公司收集的数据过程的第一步。

有了它我们寻求根据统计指标减少、组织和描述这些信息,识别特征以进行分组和/或将它们关联起来,以指出趋势、异常和模式。 通常以表格和图形表示,此过程可以促进对数据的理解。因此,它有助于更​​准确、更简单地评估公司所处的情况。 描述性分 卢森堡 WhatsApp 号码列表 析被广泛使用,例如,在金融机构中,特别是在信用分析过程中,有助于根据客户的资料了解每项操作的风险。除其他事项外,这些知识用于定义将收取的金额和利息。 描述性分析如何工作? 描述性分析最常用的工具是表格和图表。通常,它们试图表示平均值、变化(百分比)和指数,将主要信息浓缩在一个地方。

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重要的是要强调图形和表格只是表示数据的一种方式。这些信息的所有收集、组织和结构化目前都是借助大数据和人工智能等工具完成的。 以这种方式表示数据的想法是为了便于对其进行解释。即使以这种方式可能会丢失一些信息,但对数据进行简要描述的可能性会带来补偿任何损失的收益。 信息更加清晰,可以更轻松地识别业务中的任何异常情况。从描述性分析中,可以发现可能表明需要更正和改进的故障、瓶颈和不正确的值记录。 为了使这项工作更有效,除了组织数据外,还定义了变量(定性和定量),这些变量的作用是帮助管理人员准备更果断的回应并支持决策制定。
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