数据挖掘它是什么以及数据挖掘是如何工作的

[suhashini]

您能想象可以访问海量数据却无法理解它们对业务有何用途吗？数据挖掘是一种涉及多种工具的技术，可以精确地防止这种情况发生。 对数据采取分析态度可以让他们提供的信息以对公司有价值的方式应用，有助于降低成本、提高可预测性和降低风险。继续阅读以了解有关该主题的更多信息！ 什么是数据挖掘？ 数据挖掘，也称为数据挖掘，是一个旨在分析大量数据的过程，允许识别对策略有用和有价值的信息。 它基于一种研究方法，使用机器学习、人工智能和统计组合来识别数据呈现的联系、模式、系统组合和趋势。 正如我们在这里不断评论的那样，大数据彻底改变了市场并带来了无限量的数据。

可帮助公司以更智能和更高效的方式改进流程。也是在这种情况下，数据挖掘应运而生，因为技术允许以更一致和更具战略性的方式对业务进行分析。 [单击此处查看内容 →] 数据挖掘的重要性是什么？ 数据挖掘：有什么好处 - 信息图 Statista 研究部门进行 罗马尼亚 WhatsApp 号码列表 研究表明，到 2020 年，数字宇宙中有 64 泽字节可用，到 2025 年，我们可以在市场上找到超过 180 泽字节。 这只是每天存在和产生的无限量数据和信息的一个例子。因此，比以往任何时候都更需要了解如何从数据中获取价值并充分利用它提供的机会。 数据挖掘帮助公司做出决策，并使它们更快、更有效。



此外它们还促使企业确定与战略相关或不相关的内容，从而带来真正有用且可能影响结果的信息。除了其他好处，我们还可以提到： 竞争优势 降低成本 行为的可预测性 市场分析 进行更深入和信息丰富的研究 数据挖掘的基本阶段是什么？ 为了进行数据挖掘，需要一些操作和工具来执行整个过程。它们帮助您了解数据模式是解释性的还是预测性的，并允许您识别数据段之间的关系或预测未来值。一探究竟： 分类 在此步骤中，使用预定义的类对数据进行分类。历史数据和先前输入的类别用于了解新数据如何适合已定义的类别。 协会 该过程与分类非常相似，但这里使用未定义的类和无监督学习。